5.2 Anova

Anova-tester kan ses på som en forenklet regresjonsanalyse, der en undersøker om gjennomsnittsverdien til en avhengig kontinuerlig variabel er forskjellig i to eller flere uavhengige grupper gitt ved en annen kategorisk variabel. Ett eksempel er å teste om gjennomsnittslønnen er forskjellig for personer med hhv. lav, middels og høy utdannelse (benytter en uavhengig variabel der utdanningsnivå deles inn i tre grupper).

En Anova-test kan sjekke om det eksisterer signifikante forskjeller mellom minst to av gruppene (gitt ved den uavhengige variabelen), men gir ikke svar på hvilke(n) gruppe(r) dette gjelder. Til dette må en foreta en regresjonsanalyse (se kapittel 5.4).

Syntax:

 anova <variabel> <variabelliste> [if <betingelse>] [,<opsjoner>]

Om en tester for kun 2 variabler, dvs. én avhengig og én uavhengig variabel, foretar man en enveis Anova-test. En kan også teste en avhengig variabel opp mot to andre kategoriske uavhengige variabler. Dette kalles toveis Anova-test.

Eksempel: